python crf中文分词(crf++工具)

crf++是一款非常常用的变成开源工具，主要用于文本标注、分词等等，用户可以非常轻松的的完成各种变成任务。目前，crf++是国内最实用的一款软件，深受广大程序员们的喜爱。还在等什么！快来旋风软件园下载吧！

crf++软件内容

doc文件夹：就是官方主页的内容

example文件夹：有四个任务的训练数据（test.data）、测试数据(train.data)和模板文件(template),还有一个执行脚本文件exec.sh。

libcrffpp.dll:训练程序和测试程序需要使用的静态链接库。

clr_learn.exe:crf++的训练程序

crl_test.exe:crf++的测试程序

sdk文件夹：crf++的头文件和静态链接库。

相关介绍

条件随机场(crf)由lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。条件随机场是一个典型的判别式模型，其联合概率可以写成若干势函数联乘的形式，其中最常用的是线性链条件随机场。若让x=(x1，x2，…xn)表示被观察的输入数据序列，y=(y1，y2，…yn)表示一个状态序列，在给定一个输入序列的情况下，线性链的crf模型定义状态序列的联合条件概率为

p(y|x)=exp{} (2-14)

z(x)={} (2-15)

其中:z是以观察序列x为条件的概率归一化因子；fj(yi-1，yi，x，i)是一个任意的特征函数；是每个特征函数的权值。

使用方法

1、解压后将crf_learn.exe crf_test.exe libcrfpp.dll文件复制到example文件夹的任意文件夹下

2、打开cmd命令行模式cd到1中目录。

3、输入指令crf_learn template train.data model即可生成model文件

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